PerformanceStudio vs filesystem

并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

	PerformanceStudio by erikdarlingdata	filesystem by modelcontextprotocol
Stars	★ 184	★ 85,748
30天用量	—	—
综合分	50	77
官方	—	✓
分类	数据库开发者工具AI / LLM 工具	本地文件系统开发者工具效率工具
实现语言	C#	TypeScript
最近提交	本月	本月

PerformanceStudio · 概述

跨平台 SQL Server 执行计划分析器，内置 MCP 服务器用于 AI 辅助分析。

filesystem · 概述

功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。

PerformanceStudio · 使用场景

DBAs 在 AI 辅助下分析 SQL Server 性能问题
开发人员通过可视化检查执行计划来优化查询
DevOps 团队在优化前后比较执行计划

filesystem · 使用场景

使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问

PerformanceStudio · 安装

安装

从 [发布页面](https://github.com/erikdarlingdata/PerformanceStudio/releases/latest) 下载适合您平台的预构建二进制文件
解压 zip 文件
运行应用程序

从源代码构建：

git clone https://github.com/erikdarlingdata/PerformanceStudio.git
cd PerformanceStudio
dotnet build

MCP 配置

添加到 Claude Desktop config.json：

{
  "mcpServers": {
    "performance-studio": {
      "command": "dotnet",
      "args": ["run", "--project", "src/PlanViewer.Cli", "--", "mcp"]
    }
  }
}

filesystem · 安装

安装

使用 NPX

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/allowed/directory"
      ]
    }
  }
}

使用 Docker

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
        "mcp/filesystem",
        "/projects"
      ]
    }
  }
}

VS Code 扩展

点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成，定期更新。