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PerformanceStudio vs everything

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

PerformanceStudio
by erikdarlingdata
everything
by modelcontextprotocol
Stars★ 184★ 85,748
30天用量
综合分5077
官方
分类
数据库开发者工具AI / LLM 工具
开发者工具AI / LLM 工具其它
实现语言C#TypeScript
最近提交本月本月

PerformanceStudio · 概述

跨平台 SQL Server 执行计划分析器,内置 MCP 服务器用于 AI 辅助分析。

everything · 概述

官方 MCP 测试服务器,展示协议全部功能,供客户端开发者使用。

PerformanceStudio · 使用场景

  • DBAs 在 AI 辅助下分析 SQL Server 性能问题
  • 开发人员通过可视化检查执行计划来优化查询
  • DevOps 团队在优化前后比较执行计划

everything · 使用场景

  • 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
  • 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
  • 验证客户端对不同传输方式的兼容性

PerformanceStudio · 安装

安装

  1. 从 [发布页面](https://github.com/erikdarlingdata/PerformanceStudio/releases/latest) 下载适合您平台的预构建二进制文件
  2. 解压 zip 文件
  3. 运行应用程序

从源代码构建:

git clone https://github.com/erikdarlingdata/PerformanceStudio.git
cd PerformanceStudio
dotnet build

MCP 配置

添加到 Claude Desktop config.json:

{
  "mcpServers": {
    "performance-studio": {
      "command": "dotnet",
      "args": ["run", "--project", "src/PlanViewer.Cli", "--", "mcp"]
    }
  }
}

everything · 安装

NPX(推荐)

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Windows 用户请使用 cmd /c

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Docker

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
    }
  }
}

全局安装

npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything
对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。