PerformanceStudio vs everything
并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
PerformanceStudio by erikdarlingdata | everything by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 184 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 50 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 数据库开发者工具AI / LLM 工具 | 开发者工具AI / LLM 工具其它 |
| 实现语言 | C# | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
PerformanceStudio · 概述
跨平台 SQL Server 执行计划分析器,内置 MCP 服务器用于 AI 辅助分析。
everything · 概述
官方 MCP 测试服务器,展示协议全部功能,供客户端开发者使用。
PerformanceStudio · 使用场景
- DBAs 在 AI 辅助下分析 SQL Server 性能问题
- 开发人员通过可视化检查执行计划来优化查询
- DevOps 团队在优化前后比较执行计划
everything · 使用场景
- 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
- 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
- 验证客户端对不同传输方式的兼容性
PerformanceStudio · 安装
安装
- 从 [发布页面](https://github.com/erikdarlingdata/PerformanceStudio/releases/latest) 下载适合您平台的预构建二进制文件
- 解压 zip 文件
- 运行应用程序
从源代码构建:
git clone https://github.com/erikdarlingdata/PerformanceStudio.git
cd PerformanceStudio
dotnet buildMCP 配置
添加到 Claude Desktop config.json:
{
"mcpServers": {
"performance-studio": {
"command": "dotnet",
"args": ["run", "--project", "src/PlanViewer.Cli", "--", "mcp"]
}
}
}everything · 安装
NPX(推荐)
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Windows 用户请使用 cmd /c:
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
}
}
}全局安装
npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything