mcp-logseq vs filesystem
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp-logseq by ergut | filesystem by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 267 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 51 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 知识库 / RAG效率工具AI / LLM 工具 | 本地文件系统开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 2 个月前 | 本月 |
mcp-logseq · 概述
一个连接 Claude 和 LogSeq 知识库的 MCP 服务器，支持读写功能及可选的向量搜索。
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。
mcp-logseq · 使用场景
- 通过从近期笔记和项目更新中创建摘要，自动化知识组织
- 实现跨语言语义搜索增强研究能力
- 通过从现有内容生成会议纪要和任务页面，简化文档工作流程
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
mcp-logseq · 安装
第一步：启用 LogSeq API
- **设置** → **功能** → 勾选"启用 HTTP API 服务器"
- 在 LogSeq 中点击 **API 按钮 (🔌)** → **"启动服务器"**
- **生成 API 令牌**：API 面板 → "授权令牌" → 创建新令牌
第二步：添加到 Claude（无需安装！）
Claude Desktop
添加到您的配置文件（设置 → 开发者 → 编辑配置）：
{
"mcpServers": {
"mcp-logseq": {
"command": "uv",
"args": ["run", "--with", "mcp-logseq", "mcp-logseq"],
"env": {
"LOGSEQ_API_TOKEN": "your_token_here",
"LOGSEQ_API_URL": "http://localhost:12315"
}
}
}
}filesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。