mcp-logseq vs everything
并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp-logseq by ergut | everything by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 267 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 51 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 知识库 / RAG效率工具AI / LLM 工具 | 开发者工具AI / LLM 工具其它 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 2 个月前 | 本月 |
mcp-logseq · 概述
一个连接 Claude 和 LogSeq 知识库的 MCP 服务器,支持读写功能及可选的向量搜索。
everything · 概述
官方 MCP 测试服务器,展示协议全部功能,供客户端开发者使用。
mcp-logseq · 使用场景
- 通过从近期笔记和项目更新中创建摘要,自动化知识组织
- 实现跨语言语义搜索增强研究能力
- 通过从现有内容生成会议纪要和任务页面,简化文档工作流程
everything · 使用场景
- 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
- 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
- 验证客户端对不同传输方式的兼容性
mcp-logseq · 安装
第一步:启用 LogSeq API
- **设置** → **功能** → 勾选"启用 HTTP API 服务器"
- 在 LogSeq 中点击 **API 按钮 (🔌)** → **"启动服务器"**
- **生成 API 令牌**:API 面板 → "授权令牌" → 创建新令牌
第二步:添加到 Claude(无需安装!)
Claude Desktop
添加到您的配置文件(设置 → 开发者 → 编辑配置):
{
"mcpServers": {
"mcp-logseq": {
"command": "uv",
"args": ["run", "--with", "mcp-logseq", "mcp-logseq"],
"env": {
"LOGSEQ_API_TOKEN": "your_token_here",
"LOGSEQ_API_URL": "http://localhost:12315"
}
}
}
}everything · 安装
NPX(推荐)
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Windows 用户请使用 cmd /c:
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
}
}
}全局安装
npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything