mcp-bigquery-server vs memory
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp-bigquery-server by ergut | memory by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 139 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 48 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 数据库AI / LLM 工具安全 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 |
| 实现语言 | TypeScript | TypeScript |
| 最近提交 | 1 个月前 | 本月 |
mcp-bigquery-server · 概述
一个安全的 MCP 服务器，让 LLM 能够查询 BigQuery 数据集并具有字段级数据保护功能。
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
mcp-bigquery-server · 使用场景
- 通过自然语言分析存储在 BigQuery 中的业务数据
- 通过字段级限制实现 HIPAA 合规的医疗数据分析
- 自动保护敏感列的财务报告
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
mcp-bigquery-server · 安装
安装
- **安装先决条件**：Node.js 14+、启用 BigQuery 的 Google Cloud 项目和 Claude Desktop
- **使用 Google Cloud 进行身份验证**：
``bash gcloud auth application-default login ``
- **配置 Claude Desktop** (
claude_desktop_config.json)：
``json { "mcpServers": { "bigquery": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@ergut/mcp-bigquery-server", "--project-id", "your-project-id" ] } } } ``
对于敏感数据的保护模式，在参数中添加 --config-file /path/to/config.json。
memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}