MCP Catalogs
首页

remote-mcp-server-authless-andor vs memory

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

remote-mcp-server-authless-andor
by elizabethsiegle
memory
by modelcontextprotocol
Stars★ 1★ 85,748
30天用量
综合分2877
官方
分类
网页抓取浏览器自动化AI / LLM 工具
知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具
实现语言TypeScriptTypeScript
最近提交13 个月前本月

remote-mcp-server-authless-andor · 概述

远程 MCP 服务器,使用 Cloudflare 浏览器渲染和 Workers AI 进行网页抓取,无需身份验证。

memory · 概述

一个实现持久化记忆的 MCP 服务器,使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。

remote-mcp-server-authless-andor · 使用场景

  • 从需要浏览器渲染的网站提取内容
  • 创建自定义的 AI 驱动的网页抓取工具
  • 构建无需身份验证基础设施的远程 MCP 服务

memory · 使用场景

  • 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
  • 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
  • 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库

remote-mcp-server-authless-andor · 安装

安装

  1. 使用以下按钮部署到 Cloudflare Workers:

[![部署到 Workers](https://deploy.workers.cloudflare.com/button)](https://deploy.workers.cloudflare.com/?url=https://github.com/cloudflare/ai/tree/main/demos/remote-mcp-authless)

  1. 或使用命令行在本地创建项目:
npm create cloudflare@latest -- my-mcp-server --template=cloudflare/ai/demos/remote-mcp-authless
  1. 通过将以下内容添加到配置中来连接到 Claude Desktop:
{
  "mcpServers": {
    "calculator": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8787/sse"
      ]
    }
  }
}

memory · 安装

安装

Claude Desktop

添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中:

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

VS Code

使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置:

{
  "servers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

Docker

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
    }
  }
}
对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。