rec-us-mcp-server vs memory
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
rec-us-mcp-server by elizabethsiegle | memory by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 10 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 37 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 浏览器自动化效率工具网页抓取 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 |
| 实现语言 | TypeScript | TypeScript |
| 最近提交 | 9 个月前 | 本月 |
rec-us-mcp-server · 概述
MCP 服务器通过浏览器自动化认证，实现旧金山网球场地预订。
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
rec-us-mcp-server · 使用场景
- 自动化旧金山网球场地预订
- 将预订功能集成到 Claude 等 AI 助手中
- 为特定用户创建个性化预订系统
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
rec-us-mcp-server · 安装
安装步骤
- 部署到 Cloudflare Workers:
[](https://deploy.workers.cloudflare.com/?url=https://github.com/cloudflare/ai/tree/main/demos/remote-mcp-authless)
- 或克隆并在本地部署:
npm create cloudflare@latest -- tennis-booking-mcp --template=cloudflare/ai/demos/remote-mcp-authless- 设置必需的环境变量:
REC_EMAIL=your-sf-rec-email@example.com
REC_PASSWORD=your-sf-rec-password- 配置 wrangler.jsonc:
"ai": {
"binding": "AI"
},
"browser": {
"binding": "MYBROWSER"
},连接到 Claude Desktop
安装 [mcp-remote 代理](https://www.npmjs.com/package/mcp-remote) 并更新 Claude Desktop 的配置:
{
"mcpServers": {
"tennis-booking": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://tennis-booking.<your-account>.workers.dev/sse"
]
}
}
}memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}