mcp-server-elasticsearch vs memory
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp-server-elasticsearch by elastic | memory by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 662 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 49 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 数据库搜索AI / LLM 工具 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 |
| 实现语言 | Rust | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
mcp-server-elasticsearch · 概述
已弃用的 Elasticsearch MCP 服务器，用于 AI 代理查询和分析数据。
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
mcp-server-elasticsearch · 使用场景
- AI 代理使用自然语言查询 Elasticsearch 数据
- 分析师通过 AI 助手从 Elasticsearch 索引中提取洞察
- 构建与 Elasticsearch 数据交互的自定义 AI 应用
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
mcp-server-elasticsearch · 安装
安装
Elasticsearch MCP 服务器作为 Docker 容器镜像从 AWS Marketplace 提供。
stdio 协议
docker run -i --rm \
-e ES_URL \
-e ES_API_KEY \
docker.elastic.co/mcp/elasticsearch \
stdioClaude Desktop 配置 (stdio)
{
"mcpServers": {
"elasticsearch-mcp-server": {
"command": "docker",
"args": [
"run", "-i", "--rm",
"-e", "ES_URL",
"-e", "ES_API_KEY",
"docker.elastic.co/mcp/elasticsearch",
"stdio"
],
"env": {
"ES_URL": "<elasticsearch-cluster-url>",
"ES_API_KEY": "<elasticsearch-API-key>"
}
}
}
}memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}