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Embody vs everything

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

Embody
by dylanroscover
everything
by modelcontextprotocol
Stars★ 102★ 85,748
30天用量
综合分4777
官方
分类
开发者工具多媒体AI / LLM 工具
开发者工具AI / LLM 工具其它
实现语言PythonTypeScript
最近提交本月本月

Embody · 概述

TouchDesigner 的 MCP 服务器,让 AI 助手能够通过自然语言命令构建、连接和调试网络。

everything · 概述

官方 MCP 测试服务器,展示协议全部功能,供客户端开发者使用。

Embody · 使用场景

  • 通过 AI 助手在 TouchDesigner 中进行可视化编程,无需手动创建操作符
  • 通过可比较的网络文件对复杂视觉项目进行版本控制和分支化
  • 通过自然语言命令向 AI 助手调试 TouchDesigner 网络

everything · 使用场景

  • 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
  • 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
  • 验证客户端对不同传输方式的兼容性

Embody · 安装

安装

  1. 从 [发布页面](https://github.com/dylanroscover/Embody/releases) 下载 Embody .tox
  2. 将其拖入您的 TouchDesigner 项目
  3. 选择任何 COMP 或 DAT 并按两次 lctrl 来标记操作符
  4. 通过切换 Embody COMP 上的 Envoyenable 参数启用 Envoy MCP 服务器

服务器在 localhost:9870 启动并自动在您的仓库根目录创建 .mcp.json

对于 Claude Code 集成,.mcp.json 应如下所示:

{
  "mcpServers": {
    "envoy": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:9870/mcp"
    }
  }
}

everything · 安装

NPX(推荐)

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Windows 用户请使用 cmd /c

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Docker

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
    }
  }
}

全局安装

npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything
对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。