obsidian-cli-rest vs memory
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
obsidian-cli-rest by dsebastien | memory by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 14 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 42 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 效率工具知识库 / RAG开发者工具 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 |
| 实现语言 | TypeScript | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
obsidian-cli-rest · 概述
将 Obsidian CLI 命令转换为 HTTP API 和 MCP 服务器，实现自动化和 AI 助手集成。
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
obsidian-cli-rest · 使用场景
- 从脚本或应用程序自动化笔记创建和修改
- 让 Claude 或 ChatGPT 等 AI 助手与 Obsidian 笔记库交互
- 通过标准 HTTP 请求将 Obsidian 与现有工作流集成
- 以编程方式管理 Obsidian 插件、主题和工作区
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
obsidian-cli-rest · 安装
安装
- 在 Obsidian 中，进入 **设置 → 社区插件**
- 如已启用，请禁用**限制模式**
- 搜索 **REST and MCP server**，安装并启用它
Claude Desktop 配置
添加到您的 claude_desktop_config.json 中：
{
"mcpServers": {
"obsidian": {
"command": "http",
"args": ["http://127.0.0.1:27124/mcp"],
"env": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}配置
- 从 **设置 > REST and MCP server > 安全** 复制您的 API 密钥
- 服务器会自动在端口 27124 启动
memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}