mcp-telegram vs everything
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp-telegram by dryeab | everything by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 243 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 46 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 沟通协作AI / LLM 工具 | 开发者工具AI / LLM 工具其它 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 11 个月前 | 本月 |
mcp-telegram · 概述
MCP服务器让语言模型能够与Telegram交互，处理消息、搜索和媒体操作。
everything · 概述
官方 MCP 测试服务器，展示协议全部功能，供客户端开发者使用。
mcp-telegram · 使用场景
- 通过AI代理自动化Telegram消息工作流
- 将Telegram通知集成到AI驱动的助手中
- 使用LLM分析或处理Telegram消息内容
everything · 使用场景
- 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
- 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
- 验证客户端对不同传输方式的兼容性
mcp-telegram · 安装
安装步骤
- 安装先决条件：
- Python 3.10 或更高版本 - uv（遵循[官方uv指南](https://github.com/astral-sh/uv#installation)）
- 安装CLI工具：
uv tool install mcp-telegram- 使用您的Telegram账户进行身份验证：
mcp-telegram login- 在MCP客户端（如Claude Desktop）中配置：
{
"mcpServers": {
"mcp-telegram": {
"command": "mcp-telegram",
"args": ["start"],
"env": {
"API_ID": "<your_api_id>",
"API_HASH": "<your_api_hash>"
}
}
}
}everything · 安装
NPX（推荐）
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Windows 用户请使用 cmd /c：
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
}
}
}全局安装
npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything