mcp-canvas-lms vs memory

并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

	mcp-canvas-lms by DMontgomery40	memory by modelcontextprotocol
Stars	★ 97	★ 85,748
30天用量	—	—
综合分	49	77
官方	—	✓
分类	education效率工具开发者工具	知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具
实现语言	JavaScript	TypeScript
最近提交	本月	本月

mcp-canvas-lms · 概述

功能全面的 Canvas LMS 的 MCP 服务器，提供 54+ 个学生、教师和管理员工具。

memory · 概述

一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。

mcp-canvas-lms · 使用场景

为教师自动化课程管理任务，包括创建作业、评分提交和管理学生注册
帮助学生通过检查成绩、即将到来的作业和模块完成状态来跟踪学术进度
使 Canvas 管理员能够管理用户帐户、生成机构报告并监督课程层次结构

memory · 使用场景

通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
创建在 AI 模型会话间持久化的知识库

mcp-canvas-lms · 安装

安装

Claude Desktop 集成（推荐）

添加到 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "canvas-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "canvas-mcp-server"],
      "env": {
        "CANVAS_API_TOKEN": "your_token_here",
        "CANVAS_DOMAIN": "your_school.instructure.com"
      }
    }
  }
}

NPM 包

npm install -g canvas-mcp-server
export CANVAS_API_TOKEN="your_token_here"
export CANVAS_DOMAIN="your_school.instructure.com"
canvas-mcp-server

Docker

docker run -d \
  --name canvas-mcp \
  -p 3000:3000 \
  -e CANVAS_API_TOKEN="your_token" \
  -e CANVAS_DOMAIN="school.instructure.com" \
  ghcr.io/dmontgomery40/mcp-canvas-lms:latest

memory · 安装

安装

Claude Desktop

添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

VS Code

使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：

{
  "servers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

Docker

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
    }
  }
}

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成，定期更新。