kaggle-MCP vs time
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
kaggle-MCP by Dishant27 | time by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 9 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 34 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | AI / LLM 工具开发者工具data-science | 效率工具开发者工具沟通协作 |
| 实现语言 | TypeScript | TypeScript |
| 最近提交 | 14 个月前 | 本月 |
kaggle-MCP · 概述
MCP 服务器让 AI 助手能够通过命令和 API 访问 Kaggle 竞赛。
time · 概述
功能全面的 MCP 服务器，提供时间和时区转换功能，可自动检测系统时区。
kaggle-MCP · 使用场景
- 数据科学家可以快速下载竞赛数据集，无需离开 AI 编程环境
- AI 助手可以通过自然语言命令帮助准备和提交竞赛条目
- 研究人员可以及时了解 Kaggle 竞赛信息并跟踪提交历史
time · 使用场景
- 协助安排跨时区的国际会议
- 为基于位置的查询提供实时时间信息
- 为旅行计划和行程安排提供时间转换
kaggle-MCP · 安装
安装
- 安装先决条件:
```bash # 安装 Kaggle CLI pip install kaggle
# 安装 Node.js 16+ 和 TypeScript # (根据您的操作系统遵循说明) ```
- 获取 Kaggle API 凭据:
- 访问 https://www.kaggle.com/account 并点击 "Create New API Token" - 这将下载一个 kaggle.json 文件 - 将其放在 ~/.kaggle/ 目录下(Linux/Mac)或 %USERPROFILE%\.kaggle\ 下(Windows)
- 安装 MCP 服务器:
``bash git clone https://github.com/Dishant27/kaggle-MCP.git cd kaggle-MCP npm install npm run build ``
- 配置 Claude Desktop:
``json { "mcpServers": { "kaggle": { "command": "node", "args": ["/path/to/kaggle-MCP/build/index.js"], "env": { "KAGGLE_USERNAME": "your-kaggle-username", "KAGGLE_KEY": "your-kaggle-api-key" } } } } ``
time · 安装
安装选项
**使用 uv（推荐）：**
uvx mcp-server-time**使用 PIP：**
pip install mcp-server-time
python -m mcp_server_time**为 Claude Desktop 配置：**
{
"mcpServers": {
"time": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-time"]
}
}
}