MCP Catalogs
首页

stash-mcp vs memory

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

stash-mcp
by diomonogatari
memory
by modelcontextprotocol
Stars★ 4★ 85,748
30天用量
综合分4177
官方
分类
开发者工具效率工具运维基建
知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具
实现语言C#TypeScript
最近提交3 个月前本月

stash-mcp · 概述

一个用于 Atlassian Bitbucket Server 的生产级 MCP 服务器,提供 40 个工具和强大的弹性功能。

memory · 概述

一个实现持久化记忆的 MCP 服务器,使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。

stash-mcp · 使用场景

  • 通过 AI 助手自动化代码审查工作流程,分析差异并提出改进建议
  • 用于新团队成员入职的存储库探索和代码库分析
  • 通过搜索提交历史和代码更改进行故障调查
  • CI/CD 状态监控与 AI 助手的集成,用于构建通知

memory · 使用场景

  • 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
  • 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
  • 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库

stash-mcp · 安装

Docker 安装

  1. 安装 Docker Desktop
  2. 设置环境变量:

``bash export BITBUCKET_URL="https://your-stash-server.com/" export BITBUCKET_TOKEN="your_personal_access_token" ``

  1. 添加到 VS Code MCP 配置:

``json { "servers": { "stash-bitbucket": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "BITBUCKET_URL", "-e", "BITBUCKET_TOKEN", "diomonogatari/stash-mcp:latest" ], "env": { "BITBUCKET_URL": "https://your-stash-server.com/", "BITBUCKET_TOKEN": "your_personal_access_token" }, "type": "stdio" } } } ``

memory · 安装

安装

Claude Desktop

添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中:

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

VS Code

使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置:

{
  "servers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

Docker

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
    }
  }
}
对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。