mcp-graph-workflow vs everything
并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp-graph-workflow by DiegoNogueiraDev | everything by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 41 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 45 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 开发者工具AI / LLM 工具知识库 / RAG | 开发者工具AI / LLM 工具其它 |
| 实现语言 | TypeScript | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
mcp-graph-workflow · 概述
MCP 服务器将 PRD 文档转换为持久化任务图,用于智能体工作流程。
everything · 概述
官方 MCP 测试服务器,展示协议全部功能,供客户端开发者使用。
mcp-graph-workflow · 使用场景
- AI 开发团队使用 PRD 维持结构化工作流追踪
- 需要跨会话持久化内存的智能体系统
- 具有自动化任务推进的 TDD 驱动开发
everything · 使用场景
- 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
- 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
- 验证客户端对不同传输方式的兼容性
mcp-graph-workflow · 安装
npm install -g @mcp-graph-workflow/mcp-graph添加到项目的 .mcp.json 文件中(Claude Code、Cursor、Copilot):
{
"mcpServers": {
"mcp-graph": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@mcp-graph-workflow/mcp-graph"]
}
}
}在项目中初始化:
mcp-graph initeverything · 安装
NPX(推荐)
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Windows 用户请使用 cmd /c:
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
}
}
}全局安装
npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything