ultimate_mcp_server vs mcp-apache-spark-history-server
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
ultimate_mcp_server by Dicklesworthstone | mcp-apache-spark-history-server by kubeflow | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 149 | ★ 170 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 85 | 50 |
| 官方 | — | — |
| 分类 | AI / LLM 工具浏览器自动化本地文件系统 | 开发者工具可观测性AI / LLM 工具 |
| 实现语言 | Python | Python |
| 最近提交 | 2 个月前 | 本月 |
ultimate_mcp_server · 概述
一个功能全面的 MCP server，为 AI 提供多种能力：LLM 委托、浏览器自动化、文档处理和认知记忆系统。
mcp-apache-spark-history-server · 概述
MCP 服务器将 AI 代理连接到 Apache Spark 历史服务器，用于作业分析和性能监控。
ultimate_mcp_server · 使用场景
- 使用 OCR 和结构化数据提取进行复杂的文档处理和分析
- 跨多个网站进行网页自动化和研究，通过浏览器控制
- 通过模型间的智能任务分配实现成本优化的 AI 工作流
mcp-apache-spark-history-server · 使用场景
- AI 代理使用自然语言查询调查失败或缓慢的 Spark 应用程序
- 比较不同 Spark 作业运行的性能指标以识别回归问题
- 通过与 AI 代理集成自动化 Spark 作业监控和告警
ultimate_mcp_server · 安装
安装
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/Dicklesworthstone/ultimate_mcp_server.git
cd ultimate_mcp_server- 安装依赖：
pip install -e .- 对于 Claude Desktop 集成，添加到 claude_desktop_config.json：
{
"mcpServers": {
"ultimate-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "ultimate_mcp_server"],
"env": {
"PYTHONPATH": "."
}
}
}
}- 运行服务器：
python -m ultimate_mcp_servermcp-apache-spark-history-server · 安装
使用 pip 安装：
pip install mcp-apache-spark-history-server
spark-mcp直接使用 uvx 运行（无需安装）：
uvx --from mcp-apache-spark-history-server spark-mcp通过 config.yaml 配置（支持多个服务器）：
servers:
local:
default: true
url: "http://your-spark-history-server:18080"
auth:
username: "user"
password: "pass"
mcp:
transports:
- streamable-http
port: "18888"Claude Desktop 配置：
{
"mcpServers": {
"spark": {
"command": "spark-mcp",
"args": []
}
}
}