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blender-open-mcp vs filesystem

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

blender-open-mcp
by dhakalnirajan
filesystem
by modelcontextprotocol
Stars★ 97★ 85,748
30天用量
综合分4777
官方
分类
AI / LLM 工具开发者工具多媒体
本地文件系统开发者工具效率工具
实现语言PythonTypeScript
最近提交1 个月前本月

blender-open-mcp · 概述

一个通过Ollama连接本地AI模型与Blender 3D的MCP服务器,实现自然语言控制。

filesystem · 概述

功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器,具有动态目录访问控制功能。

blender-open-mcp · 使用场景

  • 3D艺术家使用自然语言命令控制Blender
  • AI辅助建模和纹理工作流程
  • 通过MCP客户端自动化Blender任务

filesystem · 使用场景

  • 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
  • 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
  • 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问

blender-open-mcp · 安装

安装

先决条件

  • Blender 3.0+
  • Python 3.10+
  • Ollama
  • uv

步骤

  1. 克隆并安装:
git clone https://github.com/dhakalnirajan/blender-open-mcp.git
cd blender-open-mcp
uv venv
source .venv/bin/activate  # Linux / macOS
# .venv\Scripts\activate    # Windows
uv pip install -e .
  1. 安装Blender插件:
  • 打开Blender
  • 编辑 → 首选项 → 插件 → 安装...
  • 从仓库中选择addon.py
  • 启用"Blender MCP"
  1. 拉取Ollama模型:
ollama pull llama3.2

Claude Desktop / Cursor集成

mcp.json中添加:

{
  "mcpServers": {
    "blender-open-mcp": {
      "command": "blender-mcp",
      "args": ["--transport", "stdio"]
    }
  }
}

filesystem · 安装

安装

使用 NPX

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/allowed/directory"
      ]
    }
  }
}

使用 Docker

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
        "mcp/filesystem",
        "/projects"
      ]
    }
  }
}

VS Code 扩展

点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。