blender-open-mcp vs ultimate_mcp_server
并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
blender-open-mcp by dhakalnirajan | ultimate_mcp_server by Dicklesworthstone | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 97 | ★ 149 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 47 | 85 |
| 官方 | — | — |
| 分类 | AI / LLM 工具开发者工具多媒体 | AI / LLM 工具浏览器自动化本地文件系统 |
| 实现语言 | Python | Python |
| 最近提交 | 1 个月前 | 2 个月前 |
blender-open-mcp · 概述
一个通过Ollama连接本地AI模型与Blender 3D的MCP服务器,实现自然语言控制。
ultimate_mcp_server · 概述
一个功能全面的 MCP server,为 AI 提供多种能力:LLM 委托、浏览器自动化、文档处理和认知记忆系统。
blender-open-mcp · 使用场景
- 3D艺术家使用自然语言命令控制Blender
- AI辅助建模和纹理工作流程
- 通过MCP客户端自动化Blender任务
ultimate_mcp_server · 使用场景
- 使用 OCR 和结构化数据提取进行复杂的文档处理和分析
- 跨多个网站进行网页自动化和研究,通过浏览器控制
- 通过模型间的智能任务分配实现成本优化的 AI 工作流
blender-open-mcp · 安装
安装
先决条件
- Blender 3.0+
- Python 3.10+
- Ollama
- uv
步骤
- 克隆并安装:
git clone https://github.com/dhakalnirajan/blender-open-mcp.git
cd blender-open-mcp
uv venv
source .venv/bin/activate # Linux / macOS
# .venv\Scripts\activate # Windows
uv pip install -e .- 安装Blender插件:
- 打开Blender
- 编辑 → 首选项 → 插件 → 安装...
- 从仓库中选择
addon.py - 启用"Blender MCP"
- 拉取Ollama模型:
ollama pull llama3.2Claude Desktop / Cursor集成
在mcp.json中添加:
{
"mcpServers": {
"blender-open-mcp": {
"command": "blender-mcp",
"args": ["--transport", "stdio"]
}
}
}ultimate_mcp_server · 安装
安装
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/Dicklesworthstone/ultimate_mcp_server.git
cd ultimate_mcp_server- 安装依赖:
pip install -e .- 对于 Claude Desktop 集成,添加到 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"ultimate-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "ultimate_mcp_server"],
"env": {
"PYTHONPATH": "."
}
}
}
}- 运行服务器:
python -m ultimate_mcp_server