FocusRelayMCP vs ultimate_mcp_server

并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

	FocusRelayMCP by deverman	ultimate_mcp_server by Dicklesworthstone
Stars	★ 25	★ 149
30天用量	—	—
综合分	46	85
官方	—	—
分类	效率工具开发者工具AI / LLM 工具	AI / LLM 工具浏览器自动化本地文件系统
实现语言	Swift	Python
最近提交	1 个月前	2 个月前

FocusRelayMCP · 概述

OmniFocus 的 MCP 服务器，支持自然语言查询任务、项目和标签。

ultimate_mcp_server · 概述

一个功能全面的 MCP server，为 AI 提供多种能力：LLM 委托、浏览器自动化、文档处理和认知记忆系统。

FocusRelayMCP · 使用场景

通过询问'我今天应该做什么？'进行日常规划，获取过滤后的结果
项目管理，例如'显示我搁置的项目'
上下文切换，例如'我需要打哪些电话？'

ultimate_mcp_server · 使用场景

使用 OCR 和结构化数据提取进行复杂的文档处理和分析
跨多个网站进行网页自动化和研究，通过浏览器控制
通过模型间的智能任务分配实现成本优化的 AI 工作流

FocusRelayMCP · 安装

安装

**快速概览：** 无论选择哪种安装方法，都需要完成以下步骤：

**安装二进制文件**（通过 Homebrew、手动下载或从源代码构建）
**安装 OmniFocus 插件**（下面的步骤 2）
**在客户端配置 MCP**（下面的步骤 3）
**重启 OmniFocus**（下面的步骤 4）

选项 A：Homebrew 安装（推荐用于 macOS）

如果您已安装 [Homebrew](https://brew.sh)，这是最简单的方法：

# 添加 tap（一次）
brew tap deverman/focus-relay

# 安装 MCP 服务器和 OmniFocus 插件
brew install focusrelay

步骤 3：配置 MCP

添加到您的 Claude Desktop 配置中：

{
  "mcp": {
    "focusrelay": {
      "type": "local",
      "command": ["/opt/homebrew/bin/focusrelay", "serve"],
      "enabled": true
    }
  }
}

步骤 4：重启 OmniFocus

osascript -e 'tell application "OmniFocus" to quit' && sleep 2 && open -a "OmniFocus"

ultimate_mcp_server · 安装

安装

克隆仓库：

git clone https://github.com/Dicklesworthstone/ultimate_mcp_server.git
cd ultimate_mcp_server

安装依赖：

pip install -e .

对于 Claude Desktop 集成，添加到 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "ultimate-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "ultimate_mcp_server"],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "."
      }
    }
  }
}

运行服务器：

python -m ultimate_mcp_server

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成，定期更新。