studio vs time
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
studio by decocms | time by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 371 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 50 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | AI / LLM 工具开发者工具效率工具 | 效率工具开发者工具沟通协作 |
| 实现语言 | TypeScript | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
studio · 概述
开源AI智能体控制平面，集成MCP工具并提供追踪和组织功能。
time · 概述
功能全面的 MCP 服务器，提供时间和时区转换功能，可自动检测系统时区。
studio · 使用场景
- 基于团队的AI智能体管理，共享工具和成本追踪
- 通过组合专业智能体与MCP工具构建自定义AI应用
- 监控和管理跨项目的AI智能体性能和API使用
time · 使用场景
- 协助安排跨时区的国际会议
- 为基于位置的查询提供实时时间信息
- 为旅行计划和行程安排提供时间转换
studio · 安装
安装
快速开始
bunx decocms从源码安装
git clone https://github.com/decocms/studio.git
bun install
bun run dev服务器将在 http://localhost:3000 运行，包含客户端和API服务器。
Docker
# 使用嵌入式PostgreSQL
docker compose -f deploy/docker-compose.yml up
# 使用外部PostgreSQL
docker compose -f deploy/docker-compose.postgres.yml upClaude Desktop集成
将此添加到您的Claude Desktop配置文件中：
{
"mcpServers": {
"deco": {
"command": "bun",
"args": ["x", "decocms"]
}
}
}time · 安装
安装选项
**使用 uv（推荐）：**
uvx mcp-server-time**使用 PIP：**
pip install mcp-server-time
python -m mcp_server_time**为 Claude Desktop 配置：**
{
"mcpServers": {
"time": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-time"]
}
}
}