studio vs filesystem
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
studio by decocms | filesystem by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 371 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 50 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | AI / LLM 工具开发者工具效率工具 | 本地文件系统开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | TypeScript | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
studio · 概述
开源AI智能体控制平面，集成MCP工具并提供追踪和组织功能。
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。
studio · 使用场景
- 基于团队的AI智能体管理，共享工具和成本追踪
- 通过组合专业智能体与MCP工具构建自定义AI应用
- 监控和管理跨项目的AI智能体性能和API使用
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
studio · 安装
安装
快速开始
bunx decocms从源码安装
git clone https://github.com/decocms/studio.git
bun install
bun run dev服务器将在 http://localhost:3000 运行，包含客户端和API服务器。
Docker
# 使用嵌入式PostgreSQL
docker compose -f deploy/docker-compose.yml up
# 使用外部PostgreSQL
docker compose -f deploy/docker-compose.postgres.yml upClaude Desktop集成
将此添加到您的Claude Desktop配置文件中：
{
"mcpServers": {
"deco": {
"command": "bun",
"args": ["x", "decocms"]
}
}
}filesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。