studio vs everything
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
studio by decocms | everything by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 371 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 50 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | AI / LLM 工具开发者工具效率工具 | 开发者工具AI / LLM 工具其它 |
| 实现语言 | TypeScript | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
studio · 概述
开源AI智能体控制平面，集成MCP工具并提供追踪和组织功能。
everything · 概述
官方 MCP 测试服务器，展示协议全部功能，供客户端开发者使用。
studio · 使用场景
- 基于团队的AI智能体管理，共享工具和成本追踪
- 通过组合专业智能体与MCP工具构建自定义AI应用
- 监控和管理跨项目的AI智能体性能和API使用
everything · 使用场景
- 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
- 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
- 验证客户端对不同传输方式的兼容性
studio · 安装
安装
快速开始
bunx decocms从源码安装
git clone https://github.com/decocms/studio.git
bun install
bun run dev服务器将在 http://localhost:3000 运行，包含客户端和API服务器。
Docker
# 使用嵌入式PostgreSQL
docker compose -f deploy/docker-compose.yml up
# 使用外部PostgreSQL
docker compose -f deploy/docker-compose.postgres.yml upClaude Desktop集成
将此添加到您的Claude Desktop配置文件中：
{
"mcpServers": {
"deco": {
"command": "bun",
"args": ["x", "decocms"]
}
}
}everything · 安装
NPX（推荐）
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Windows 用户请使用 cmd /c：
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
}
}
}全局安装
npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything