affine-mcp-server vs memory
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
affine-mcp-server by DAWNCR0W | memory by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 166 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 50 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 效率工具知识库 / RAG开发者工具 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 |
| 实现语言 | TypeScript | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
affine-mcp-server · 概述
全面的 AFFiNE MCP 服务器，通过 stdio 或 HTTP 提供 84 个工作区、文档和数据库操作工具。
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
affine-mcp-server · 使用场景
- 将 Claude Desktop、Cursor 或其他 AI 客户端连接到 AFFiNE 工作区，以增强文档创建和管理
- 通过 AI 工作流中的 MCP 工具调用自动化 AFFiNE 中的数据库操作
- 为浏览器连接的客户端创建远程 HTTP 端点，以便通过标准化工具与 AFFiNE 交互
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
affine-mcp-server · 安装
安装
- 全局安装 CLI：
npm i -g affine-mcp-server
affine-mcp --version- 或临时运行：
npx -y -p affine-mcp-server affine-mcp -- --version- Docker 部署：
docker run -d
-p 3000:3000
-e MCP_TRANSPORT=http
-e AFFINE_BASE_URL=https://your-affine-instance.com
-e AFFINE_API_TOKEN=ut_your_token
-e AFFINE_MCP_AUTH_MODE=bearer
-e AFFINE_MCP_HTTP_TOKEN=your-strong-secret
ghcr.io/dawncr0w/affine-mcp-server:latestClaude Desktop 配置
添加到您的 Claude Desktop 配置中：
{
"mcpServers": {
"affine": {
"command": "affine-mcp"
}
}
}memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}