jupyter-mcp-server vs everything
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
jupyter-mcp-server by datalayer | everything by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 1,103 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 54 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 开发者工具效率工具AI / LLM 工具 | 开发者工具AI / LLM 工具其它 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
jupyter-mcp-server · 概述
一个让AI系统能够实时交互Jupyter笔记本的MCP服务器，提供笔记本管理和单元格执行工具。
everything · 概述
官方 MCP 测试服务器，展示协议全部功能，供客户端开发者使用。
jupyter-mcp-server · 使用场景
- AI助手分析和执行Jupyter笔记本中的代码
- 自动化笔记本管理和单元格执行工作流
- AI系统与人类笔记本用户之间的实时协作
everything · 使用场景
- 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
- 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
- 验证客户端对不同传输方式的兼容性
jupyter-mcp-server · 安装
# 安装必需的依赖
pip install jupyterlab==4.4.1 jupyter-collaboration==4.0.2 jupyter-mcp-tools>=0.1.4 ipykernel pycrdt
# 启动JupyterLab
jupyter lab --port 8888 --IdentityProvider.token MY_TOKEN --ip 0.0.0.0配置您的MCP客户端（例如Claude Desktop）:
{
"mcpServers": {
"jupyter": {
"command": "uvx",
"args": ["jupyter-mcp-server@latest"],
"env": {
"JUPYTER_URL": "http://localhost:8888",
"JUPYTER_TOKEN": "MY_TOKEN",
"ALLOW_IMG_OUTPUT": "true"
}
}
}
}everything · 安装
NPX（推荐）
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Windows 用户请使用 cmd /c：
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
}
}
}全局安装
npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything