datagouv-mcp vs mcp-server-qdrant
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
datagouv-mcp by datagouv | mcp-server-qdrant by qdrant | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 1,460 | ★ 1,397 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 55 | 55 |
| 官方 | — | — |
| 分类 | AI / LLM 工具数据库搜索 | 数据库AI / LLM 工具开发者工具 |
| 实现语言 | Python | Python |
| 最近提交 | 本月 | 1 个月前 |
datagouv-mcp · 概述
法国政府开放数据平台的官方 MCP 服务器，使 AI 聊天机器人能够搜索和分析开放数据。
mcp-server-qdrant · 概述
官方 Qdrant MCP 服务器，用于使用向量嵌入进行语义记忆存储和检索。
datagouv-mcp · 使用场景
- 询问特定地区的房地产价格
- 检索法国城市最新的人口统计数据
- 通过对话式 AI 搜索和分析公共数据集
mcp-server-qdrant · 使用场景
- 构建具有长期记忆能力的 AI 应用程序
- 开发环境中的代码搜索和检索
- 通过基于向量的语义搜索增强 LLM 应用程序
datagouv-mcp · 安装
安装
使用公共托管服务器
推荐使用位于 https://mcp.data.gouv.fr/mcp 的公共实例。
Claude Desktop 配置
在 Claude Desktop 配置文件中添加以下内容：
{
"mcpServers": {
"datagouv": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://mcp.data.gouv.fr/mcp"
]
}
}
}使用 Docker 本地安装
git clone git@github.com/datagouv/datagouv-mcp.git
cd datagouv-mcp
docker compose up -d手动安装
# 安装依赖
uv sync
# 复制环境文件
cp .env.example .env
# 启动服务器
uv run main.pymcp-server-qdrant · 安装
安装选项
使用 uvx
QDRANT_URL="http://localhost:6333" \
COLLECTION_NAME="my-collection" \
EMBEDDING_MODEL="sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2" \
uvx mcp-server-qdrant使用 Docker
docker build -t mcp-server-qdrant .
docker run -p 8000:8000 \
-e FASTMCP_SERVER_HOST="0.0.0.0" \
-e QDRANT_URL="http://your-qdrant-server:6333" \
-e QDRANT_API_KEY="your-api-key" \
-e COLLECTION_NAME="your-collection" \
mcp-server-qdrantClaude Desktop 配置
添加到 claude_desktop_config.json:
{
"qdrant": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-qdrant"],
"env": {
"QDRANT_URL": "https://xyz-example.eu-central.aws.cloud.qdrant.io:6333",
"QDRANT_API_KEY": "your_api_key",
"COLLECTION_NAME": "your-collection-name",
"EMBEDDING_MODEL": "sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2"
}
}
}