datagouv-mcp vs memory
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
datagouv-mcp by datagouv | memory by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 1,460 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 55 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | AI / LLM 工具数据库搜索 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
datagouv-mcp · 概述
法国政府开放数据平台的官方 MCP 服务器，使 AI 聊天机器人能够搜索和分析开放数据。
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
datagouv-mcp · 使用场景
- 询问特定地区的房地产价格
- 检索法国城市最新的人口统计数据
- 通过对话式 AI 搜索和分析公共数据集
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
datagouv-mcp · 安装
安装
使用公共托管服务器
推荐使用位于 https://mcp.data.gouv.fr/mcp 的公共实例。
Claude Desktop 配置
在 Claude Desktop 配置文件中添加以下内容：
{
"mcpServers": {
"datagouv": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://mcp.data.gouv.fr/mcp"
]
}
}
}使用 Docker 本地安装
git clone git@github.com/datagouv/datagouv-mcp.git
cd datagouv-mcp
docker compose up -d手动安装
# 安装依赖
uv sync
# 复制环境文件
cp .env.example .env
# 启动服务器
uv run main.pymemory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}