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CAD-MCP vs memory

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

CAD-MCP
by daobataotie
memory
by modelcontextprotocol
Stars★ 338★ 85,748
30天用量
综合分4777
官方
分类
开发者工具效率工具其它
知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具
实现语言PythonTypeScript
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CAD-MCP · 概述

通过自然语言命令控制CAD软件进行绘图操作的MCP服务器。

memory · 概述

一个实现持久化记忆的 MCP 服务器,使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。

CAD-MCP · 使用场景

  • 通过文本命令自动化CAD绘图创建
  • 将CAD操作集成到AI工作流中
  • 通过自然语言界面创建自定义CAD工具

memory · 使用场景

  • 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
  • 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
  • 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库

CAD-MCP · 安装

安装

  1. 安装依赖:
pip install -r requirements.txt
  1. 配置您的MCP客户端(Claude Desktop示例):
{
    "mcpServers": {
        "CAD": {
            "command": "python",
            "args": [
                "~/cad-mcp/src/server.py"
            ]
        }
    }
}
  1. 启动服务器:
python src/server.py

memory · 安装

安装

Claude Desktop

添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中:

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

VS Code

使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置:

{
  "servers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

Docker

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
    }
  }
}
对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。