teamcity-mcp vs filesystem
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
teamcity-mcp by Daghis | filesystem by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 25 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 46 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 开发者工具运维基建AI / LLM 工具 | 本地文件系统开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | TypeScript | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
teamcity-mcp · 概述
JetBrains TeamCity 的 MCP 服务器，提供 87 个工具，允许从 AI 编码助手控制构建、测试、代理和配置。
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。
teamcity-mcp · 使用场景
- 直接从 AI 编码助手触发和监控构建
- 以编程方式创建和管理构建配置
- 分析测试失败和构建日志，无需离开开发环境
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
teamcity-mcp · 安装
快速安装
# 使用 npx 和环境变量
TEAMCITY_URL="https://teamcity.example.com" \
TEAMCITY_TOKEN="<your_token>" \
MCP_MODE=dev \
npx -y @daghis/teamcity-mcpClaude Desktop 配置
添加到您的 claude_desktop_config.json：
{
"mcpServers": {
"teamcity": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@daghis/teamcity-mcp",
"--url",
"https://teamcity.example.com",
"--token",
"tc_<your_token>"
]
}
}
}filesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。