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Scrapling vs camofox-mcp

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

Scrapling
by D4Vinci
camofox-mcp
by redf0x1
Stars★ 50,346★ 61
30天用量
综合分6247
官方
分类
网页抓取AI / LLM 工具开发者工具
浏览器自动化网页抓取安全
实现语言PythonTypeScript
最近提交本月本月

Scrapling · 概述

自适应网页抓取框架,具备解析能力和反爬虫功能,现已集成为 MCP 服务器。

camofox-mcp · 概述

反检测浏览器 MCP 服务器,提供47个自动化工具,可无障碍地进行网页交互。

Scrapling · 使用场景

  • 从具有动态布局变化的网站提取结构化数据
  • 自动代理轮换和反爬虫绕过的大规模网页爬取
  • 将网页抓取功能集成到 AI 工作流中

camofox-mcp · 使用场景

  • 无检测数据抓取用于数据提取任务
  • 在有反机器人措施的网站上进行自动化账户管理
  • 多标签页工作流程用于复杂的网页交互和研究

Scrapling · 安装

安装 Scrapling MCP 服务器

  1. 通过 pip 安装 Scrapling 包:

``bash pip install scrapling ``

  1. 配置您的 MCP 客户端以使用 Scrapling 服务器。对于 Claude Desktop,添加到 claude_desktop_config.json

``json { "mcpServers": { "scrapling": { "command": "python", "args": ["-m", "scrapling", "mcp"] } } } ``

camofox-mcp · 安装

通过运行浏览器服务器和 MCP 服务器组件来安装 CamoFox MCP:

  1. 启动浏览器服务器:npx camofox-browser@latest
  1. 将 CamoFox MCP 添加到您的 MCP 客户端(Claude Desktop 示例):
{
  "servers": {
    "camofox": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "camofox-mcp@latest"],
      "env": {
        "CAMOFOX_URL": "http://localhost:9377"
      }
    }
  }
}

使用以下命令验证连接:curl -fsS http://localhost:9377/health

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。