pywss vs filesystem
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
pywss by czasg | filesystem by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 100 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 41 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 开发者工具AI / LLM 工具运维基建 | 本地文件系统开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 10 个月前 | 本月 |
pywss · 概述
Pywss 是一个轻量级 Python Web 框架，内置 MCP 服务器功能，支持 SSE、StreamHTTP 和 MCPO 协议。
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。
pywss · 使用场景
- 构建需要同时暴露 SSE 和 HTTP 端点的自定义工具 MCP 服务器
- 为 MCP 工具创建需要结构化 API 文档的 AI 应用程序
- 开发需要高效处理大规模并发 MCP 请求的系统
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
pywss · 安装
安装
pip install pywss设置 MCP 服务器
from pywss import App
from pywss.mcp import MCPServer
from pydantic import BaseModel
class MyRequest(BaseModel):
param: str
class MyMCPServer(MCPServer):
@pywss.openapi.docs(description="我的工具", request=MyRequest)
def tool_my_tool(self, ctx):
req = ctx.data.req
self.handle_success(ctx, {"result": req.param})
app = App()
server = MyMCPServer()
server.mount(app.group("/mcp"))
app.run()filesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。