llm-context.py vs everything

并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

	llm-context.py by cyberchitta	everything by modelcontextprotocol
Stars	★ 300	★ 85,748
30天用量	—	—
综合分	50	77
官方	—	✓
分类	开发者工具AI / LLM 工具效率工具	开发者工具AI / LLM 工具其它
实现语言	Python	TypeScript
最近提交	1 个月前	本月

llm-context.py · 概述

智能上下文管理工具，通过规则化定制，使LLM能够通过MCP或剪贴板获取项目相关文件。

everything · 概述

官方 MCP 测试服务器，展示协议全部功能，供客户端开发者使用。

llm-context.py · 使用场景

日常开发工作流，帮助开发者快速与LLM共享相关项目文件
AI代理为特定子任务创建聚焦的上下文
使用任务特定规则进行代码审查和文档生成

everything · 使用场景

测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
通过参考服务器学习 MCP 协议能力
验证客户端对不同传输方式的兼容性

llm-context.py · 安装

# 作为工具安装
uv tool install "llm-context>=0.6.0"

# Claude Desktop的MCP集成
添加到Claude Desktop配置文件(~//Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
```jsonc
{
  "mcpServers": {
    "llm-context": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "llm-context", "lc-mcp"]
    }
  }
}

初始化项目:

cd your-project
lc-init

everything · 安装

NPX（推荐）

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Windows 用户请使用 cmd /c：

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Docker

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
    }
  }
}

全局安装

npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成，定期更新。