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atlas-mcp-server vs memory

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

atlas-mcp-server
by cyanheads
memory
by modelcontextprotocol
Stars★ 475★ 85,748
30天用量
综合分4877
官方
分类
知识库 / RAG效率工具开发者工具
知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具
实现语言TypeScriptTypeScript
最近提交10 个月前本月

atlas-mcp-server · 概述

基于Neo4j的MCP服务器,为LLM代理实现三层式项目/任务/知识管理系统,支持深度研究功能。

memory · 概述

一个实现持久化记忆的 MCP 服务器,使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。

atlas-mcp-server · 使用场景

  • 管理包含项目、任务和知识组件的多代理复杂工作流
  • 研发团队跟踪项目依赖关系和知识库
  • 需要关系追踪的结构化任务管理的LLM应用

memory · 使用场景

  • 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
  • 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
  • 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库

atlas-mcp-server · 安装

安装

  1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/cyanheads/atlas-mcp-server.git
cd atlas-mcp-server
  1. 安装依赖:
npm install
  1. 配置Neo4j(使用Docker启动):
docker-compose up -d

.env文件中更新Neo4j连接详情。

  1. 构建项目:
npm run build

Claude桌面配置

添加到claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "atlas": {
      "command": "node",
      "args": ["dist/index.js"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USER": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "yourpassword"
      }
    }
  }
}

memory · 安装

安装

Claude Desktop

添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中:

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

VS Code

使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置:

{
  "servers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

Docker

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
    }
  }
}
对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。