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mcp-google-ads vs filesystem

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

mcp-google-ads
by cohnen
filesystem
by modelcontextprotocol
Stars★ 609★ 85,748
30天用量
综合分4877
官方
分类
金融数据效率工具AI / LLM 工具
本地文件系统开发者工具效率工具
实现语言PythonTypeScript
最近提交7 个月前本月

mcp-google-ads · 概述

Python 编写的 MCP 服务器,连接 Google Ads 和 Claude AI,实现自然语言广告数据分析和管理。

filesystem · 概述

功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器,具有动态目录访问控制功能。

mcp-google-ads · 使用场景

  • 通过自然语言查询分析广告活动绩效指标
  • 使用 Claude 生成广告数据可视化报告
  • 基于绩效洞察优化广告预算和出价策略

filesystem · 使用场景

  • 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
  • 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
  • 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问

mcp-google-ads · 安装

  1. 克隆仓库:git clone https://github.com/ixigo/mcp-google-ads.git
  2. 设置 Google Ads API 凭据(OAuth 或服务账户)
  3. 创建虚拟环境:uv venv .venv
  4. 激活环境:source .venv/bin/activate
  5. 安装依赖:uv pip install -r requirements.txt
  6. 用凭据配置 .env 文件
  7. 添加到 Claude Desktop 配置:
{
  "mcpServers": {
    "google-ads": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_google_ads.server"],
      "env": {
        "GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN": "您的令牌",
        "GOOGLE_ADS_CLIENT_ID": "您的客户端 ID",
        "GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET": "您的客户端密钥",
        "GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN": "您的刷新令牌",
        "GOOGLE_ADS_LOGIN_CUSTOMER_ID": "您的 ID"
      }
    }
  }
}

filesystem · 安装

安装

使用 NPX

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/allowed/directory"
      ]
    }
  }
}

使用 Docker

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
        "mcp/filesystem",
        "/projects"
      ]
    }
  }
}

VS Code 扩展

点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。