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littlesis-mcp vs memory

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

littlesis-mcp
by code-rabi
memory
by modelcontextprotocol
Stars★ 2★ 85,748
30天用量
综合分3277
官方
分类
知识库 / RAG数据库AI / LLM 工具
知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具
实现语言TypeScriptTypeScript
最近提交9 个月前本月

littlesis-mcp · 概述

MCP 服务器提供对 LittleSis API 的访问,用于跟踪企业权力和关系。

memory · 概述

一个实现持久化记忆的 MCP 服务器,使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。

littlesis-mcp · 使用场景

  • 调查企业所有权结构和相互联系
  • 跟踪政治捐款和游说关系
  • 研究政府和企业之间的旋转门

memory · 使用场景

  • 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
  • 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
  • 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库

littlesis-mcp · 安装

安装

通过 Smithery(推荐)

npx -y @smithery/cli install @code-rabi/littlesis-mcp --client claude

手动安装

克隆存储库并安装依赖项:

git clone https://github.com/code-rabi/littlesis-mcp.git
cd littlesis-mcp
npm install
npm run build

Claude Desktop 配置

添加到您的 claude_desktop_config.json

{
    "mcpServers": {
        "littlesis": {
            "command": "node",
            "args": ["dist/index.js"],
            "cwd": "/path/to/littlesis-mcp"
        }
    }
}

memory · 安装

安装

Claude Desktop

添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中:

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

VS Code

使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置:

{
  "servers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

Docker

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
    }
  }
}
对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。