teslamate-mcp vs filesystem
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
teslamate-mcp by cobanov | filesystem by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 127 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 46 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | AI / LLM 工具数据库开发者工具 | 本地文件系统开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 6 个月前 | 本月 |
teslamate-mcp · 概述
TeslaMate MCP服务器提供18个预定义查询和自定义SQL功能，让AI助手安全访问特斯拉车辆数据。
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。
teslamate-mcp · 使用场景
- 特斯拉车主可以通过AI助手查询车辆电池健康和效率趋势
- AI助手可以分析驾驶模式并提供效率优化建议
- 用户可以通过执行针对其特斯拉数据的特定SQL查询获得自定义车辆分析
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
teslamate-mcp · 安装
本地安装（Cursor/Claude Desktop）
git clone https://github.com/cobanov/teslamate-mcp.git
cd teslamate-mcp
cp env.example .env
# 编辑.env文件，添加你的DATABASE_URL
uv sync配置MCP客户端：
{
"mcpServers": {
"teslamate": {
"command": "uv",
"args": ["--directory", "/path/to/teslamate-mcp", "run", "main.py"]
}
}
}远程安装（Docker）
git clone https://github.com/cobanov/teslamate-mcp.git
cd teslamate-mcp
cp env.example .env
# 编辑.env文件，添加你的DATABASE_URL
docker-compose up -d服务器地址：http://localhost:8888/mcp
filesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。