telegram-mcp vs memory
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
telegram-mcp by chaindead | memory by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 326 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 50 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 沟通协作效率工具 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 |
| 实现语言 | Go | TypeScript |
| 最近提交 | 3 个月前 | 本月 |
telegram-mcp · 概述
一个基于Go的MCP服务器，将Telegram API与AI助手连接，用于管理消息、对话框和草稿。
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
telegram-mcp · 使用场景
- 通过AI助手检查和总结未读Telegram消息
- 按重要性对Telegram聊天进行分类，并使用AI建议进行组织
- 监控特定聊天中有关主题的更新并草拟回复
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
telegram-mcp · 安装
安装
**Homebrew** (macOS/Linux):
brew install chaindead/tap/telegram-mcp**NPX** (跨平台):
npx -y @chaindead/telegram-mcp**从发布版本安装**: 从[GitHub发布页面](https://github.com/chaindead/telegram-mcp/releases)下载适合您平台的二进制文件
**从源码安装**:
go install github.com/chaindead/telegram-mcp@latest**Claude Desktop配置**:
{
"mcpServers": {
"telegram": {
"command": "telegram-mcp",
"env": {
"TG_APP_ID": "<您的应用ID>",
"TG_API_HASH": "<您的API哈希>"
}
}
}
}memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}