MCP-Airflow-API vs time
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
MCP-Airflow-API by call518 | time by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 46 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 45 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 开发者工具运维基建AI / LLM 工具 | 效率工具开发者工具沟通协作 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
MCP-Airflow-API · 概述
MCP 服务器支持通过自然语言控制 Apache Airflow 工作流程。
time · 概述
功能全面的 MCP 服务器，提供时间和时区转换功能，可自动检测系统时区。
MCP-Airflow-API · 使用场景
- Airflow 管理员通过自然语言命令管理 DAG 和任务
- 运营团队监控大型环境中的工作流程状态和性能
- 数据工程师使用 LLM 助手（如 Claude 或 GPT）与 Airflow 集群交互
time · 使用场景
- 协助安排跨时区的国际会议
- 为基于位置的查询提供实时时间信息
- 为旅行计划和行程安排提供时间转换
MCP-Airflow-API · 安装
安装
方法 1：从 PyPI 直接安装
uvx --python 3.12 mcp-airflow-api方法 2：Claude-Desktop MCP 客户端集成
{
"mcpServers": {
"mcp-airflow-api": {
"command": "uvx",
"args": ["--python", "3.12", "mcp-airflow-api"],
"env": {
"AIRFLOW_API_VERSION": "v2",
"AIRFLOW_API_BASE_URL": "http://localhost:8080/api",
"AIRFLOW_API_USERNAME": "airflow",
"AIRFLOW_API_PASSWORD": "airflow"
}
}
}
}方法 3：Docker Compose
git clone https://github.com/call518/MCP-Airflow-API.git
cd MCP-Airflow-API
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件，添加您的 Airflow API 设置
docker-compose up -dtime · 安装
安装选项
**使用 uv（推荐）：**
uvx mcp-server-time**使用 PIP：**
pip install mcp-server-time
python -m mcp_server_time**为 Claude Desktop 配置：**
{
"mcpServers": {
"time": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-time"]
}
}
}