MCP-Airflow-API vs filesystem
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
MCP-Airflow-API by call518 | filesystem by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 46 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 45 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 开发者工具运维基建AI / LLM 工具 | 本地文件系统开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
MCP-Airflow-API · 概述
MCP 服务器支持通过自然语言控制 Apache Airflow 工作流程。
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。
MCP-Airflow-API · 使用场景
- Airflow 管理员通过自然语言命令管理 DAG 和任务
- 运营团队监控大型环境中的工作流程状态和性能
- 数据工程师使用 LLM 助手（如 Claude 或 GPT）与 Airflow 集群交互
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
MCP-Airflow-API · 安装
安装
方法 1：从 PyPI 直接安装
uvx --python 3.12 mcp-airflow-api方法 2：Claude-Desktop MCP 客户端集成
{
"mcpServers": {
"mcp-airflow-api": {
"command": "uvx",
"args": ["--python", "3.12", "mcp-airflow-api"],
"env": {
"AIRFLOW_API_VERSION": "v2",
"AIRFLOW_API_BASE_URL": "http://localhost:8080/api",
"AIRFLOW_API_USERNAME": "airflow",
"AIRFLOW_API_PASSWORD": "airflow"
}
}
}
}方法 3：Docker Compose
git clone https://github.com/call518/MCP-Airflow-API.git
cd MCP-Airflow-API
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件，添加您的 Airflow API 设置
docker-compose up -dfilesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。