MCP-Airflow-API vs everything
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
MCP-Airflow-API by call518 | everything by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 46 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 45 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 开发者工具运维基建AI / LLM 工具 | 开发者工具AI / LLM 工具其它 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
MCP-Airflow-API · 概述
MCP 服务器支持通过自然语言控制 Apache Airflow 工作流程。
everything · 概述
官方 MCP 测试服务器，展示协议全部功能，供客户端开发者使用。
MCP-Airflow-API · 使用场景
- Airflow 管理员通过自然语言命令管理 DAG 和任务
- 运营团队监控大型环境中的工作流程状态和性能
- 数据工程师使用 LLM 助手（如 Claude 或 GPT）与 Airflow 集群交互
everything · 使用场景
- 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
- 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
- 验证客户端对不同传输方式的兼容性
MCP-Airflow-API · 安装
安装
方法 1：从 PyPI 直接安装
uvx --python 3.12 mcp-airflow-api方法 2：Claude-Desktop MCP 客户端集成
{
"mcpServers": {
"mcp-airflow-api": {
"command": "uvx",
"args": ["--python", "3.12", "mcp-airflow-api"],
"env": {
"AIRFLOW_API_VERSION": "v2",
"AIRFLOW_API_BASE_URL": "http://localhost:8080/api",
"AIRFLOW_API_USERNAME": "airflow",
"AIRFLOW_API_PASSWORD": "airflow"
}
}
}
}方法 3：Docker Compose
git clone https://github.com/call518/MCP-Airflow-API.git
cd MCP-Airflow-API
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件，添加您的 Airflow API 设置
docker-compose up -deverything · 安装
NPX（推荐）
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Windows 用户请使用 cmd /c：
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
}
}
}全局安装
npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything