Frappe_Assistant_Core vs filesystem
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
Frappe_Assistant_Core by buildswithpaul | filesystem by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 229 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 50 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | AI / LLM 工具开发者工具效率工具 | 本地文件系统开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
Frappe_Assistant_Core · 概述
将 LLM 连接到 ERPNext 的 MCP 服务器，提供 24 种工具用于文档管理、搜索、报告和工作流程。
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。
Frappe_Assistant_Core · 使用场景
- 通过自然语言查询逾期发票和更新客户信息
- 以编程方式生成业务报告和分析销售数据
- 通过 LLM 指令自动化文档审批和工作流执行
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
Frappe_Assistant_Core · 安装
安装选项
Frappe 云平台（推荐）
- 前往 Frappe Cloud 仪表板中的您的站点 **应用** 标签页
- 在应用市场中找到 **Frappe Assistant Core** 并点击 **安装**
- Frappe 云平台将为您安装并迁移应用
自托管 Bench
cd frappe-bench
bench get-app https://github.com/buildswithpaul/Frappe_Assistant_Core
bench --site <您的站点> install-app frappe_assistant_core连接到 Claude Desktop
- 前往 **工作台 → FAC 管理** 并复制 **MCP 端点 URL**
- 在 **Claude Desktop → 设置 → 连接器 → 添加自定义连接器** 中，粘贴 URL 并点击 **添加**
- 点击 **连接**，使用您的 ERPNext 账户登录并授权
- 开始提问，例如"列出本月创建的所有客户"
filesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。