mcp-server-webscan vs memory

并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

	mcp-server-webscan by bsmi021	memory by modelcontextprotocol
Stars	★ 12	★ 85,748
30天用量	—	—
综合分	37	77
官方	—	✓
分类	网页抓取开发者工具效率工具	知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具
实现语言	TypeScript	TypeScript
最近提交	10 个月前	本月

mcp-server-webscan · 概述

MCP 服务器提供网页抓取、链接提取、爬虫和站点地图生成功能。

memory · 概述

一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。

mcp-server-webscan · 使用场景

通过抓取网页并将其转换为 Markdown 进行内容分析
提取链接并检查页面中的断开链接进行网站审计
通过爬虫发现网站结构并生成 XML 站点地图进行 SEO 分析

memory · 使用场景

通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
创建在 AI 模型会话间持久化的知识库

mcp-server-webscan · 安装

通过 Smithery 安装

通过 [Smithery](https://smithery.ai/server/mcp-server-webscan) 自动为 Claude Desktop 安装 Webscan：

npx -y @smithery/cli install mcp-server-webscan --client claude

手动安装

# 克隆仓库
git clone <repository-url>
cd mcp-server-webscan

# 安装依赖
npm install

# 构建项目
npm run build

Claude Desktop 配置

{
  "mcpServers": {
    "webscan": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/mcp-server-webscan/build/index.js"],
      "env": {
        "NODE_ENV": "development",
        "LOG_LEVEL": "info"
      }
    }
  }
}

memory · 安装

安装

Claude Desktop

添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

VS Code

使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：

{
  "servers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

Docker

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
    }
  }
}

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成，定期更新。