MCP Catalogs
首页

macrostrat-mcp vs memory

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

macrostrat-mcp
by blake365
memory
by modelcontextprotocol
Stars★ 7★ 85,748
30天用量
综合分3877
官方
分类
知识库 / RAG开发者工具其它
知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具
实现语言JavaScriptTypeScript
最近提交9 个月前本月

macrostrat-mcp · 概述

通过 Macrostrat API 访问地质数据的 MCP 服务器。

memory · 概述

一个实现持久化记忆的 MCP 服务器,使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。

macrostrat-mcp · 使用场景

  • 特定地点的地质研究和分析
  • 地球地质历史的教育性探索
  • 专业地质数据可视化和解释

memory · 使用场景

  • 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
  • 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
  • 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库

macrostrat-mcp · 安装

安装

通过 Smithery

npx -y @smithery/cli install @blake365/macrostrat-mcp --client claude

手动安装

  1. 克隆仓库
  2. 运行 npm install 安装依赖
  3. 运行 npm run build 构建服务器

Claude Desktop 配置

添加到 Claude Desktop 配置文件(macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 或 Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
    "mcpServers": {
        "macrostrat": {
            "command": "node",
            "args": [
                "/完整/路径/到/文件夹/macrostrat/build/index.js"
            ]
        }
    }
}
  1. 重启 Claude Desktop

memory · 安装

安装

Claude Desktop

添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中:

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

VS Code

使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置:

{
  "servers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

Docker

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
    }
  }
}
对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。