mcp-superset vs memory
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp-superset by bintocher | memory by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 36 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 47 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 开发者工具数据库效率工具 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 1 个月前 | 本月 |
mcp-superset · 概述
功能全面的 MCP 服务器，提供 137 个工具管理 Apache Superset 仪表板、图表、数据集和安全功能。
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
mcp-superset · 使用场景
- 为商业智能团队自动化仪表板创建和管理
- 管理大型 Superset 部署中的用户访问和权限
- 从图表和数据集中提取数据进行报告和分析
- 自动化数据库连接管理和验证
- 实施全面的行级安全策略
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
mcp-superset · 安装
安装
# 从 PyPI 安装
pip install mcp-superset
# 使用 uv（推荐）
uv pip install mcp-superset
# 无需安装直接运行
uvx mcp-superset配置
创建包含您的 Superset 凭据的 .env 文件：
SUPERSET_BASE_URL=https://superset.example.com
SUPERSET_USERNAME=admin
SUPERSET_PASSWORD=your_password运行
# 使用 CLI
mcp-superset
# 使用 stdio 传输（适用于 Claude Desktop 等）
mcp-superset --transport stdioClaude Desktop 配置
{
"mcpServers": {
"superset": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-superset", "--transport", "stdio"],
"env": {
"SUPERSET_BASE_URL": "https://superset.example.com",
"SUPERSET_USERNAME": "admin",
"SUPERSET_PASSWORD": "your_password"
}
}
}
}memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}