mcp-superset vs filesystem
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp-superset by bintocher | filesystem by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 36 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 47 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 开发者工具数据库效率工具 | 本地文件系统开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 1 个月前 | 本月 |
mcp-superset · 概述
功能全面的 MCP 服务器，提供 137 个工具管理 Apache Superset 仪表板、图表、数据集和安全功能。
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。
mcp-superset · 使用场景
- 为商业智能团队自动化仪表板创建和管理
- 管理大型 Superset 部署中的用户访问和权限
- 从图表和数据集中提取数据进行报告和分析
- 自动化数据库连接管理和验证
- 实施全面的行级安全策略
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
mcp-superset · 安装
安装
# 从 PyPI 安装
pip install mcp-superset
# 使用 uv（推荐）
uv pip install mcp-superset
# 无需安装直接运行
uvx mcp-superset配置
创建包含您的 Superset 凭据的 .env 文件：
SUPERSET_BASE_URL=https://superset.example.com
SUPERSET_USERNAME=admin
SUPERSET_PASSWORD=your_password运行
# 使用 CLI
mcp-superset
# 使用 stdio 传输（适用于 Claude Desktop 等）
mcp-superset --transport stdioClaude Desktop 配置
{
"mcpServers": {
"superset": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-superset", "--transport", "stdio"],
"env": {
"SUPERSET_BASE_URL": "https://superset.example.com",
"SUPERSET_USERNAME": "admin",
"SUPERSET_PASSWORD": "your_password"
}
}
}
}filesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。