data-api-builder vs mcp-server-qdrant
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
data-api-builder by Azure | mcp-server-qdrant by qdrant | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 1,410 | ★ 1,397 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 53 | 55 |
| 官方 | — | — |
| 分类 | 数据库开发者工具云存储 | 数据库AI / LLM 工具开发者工具 |
| 实现语言 | C# | Python |
| 最近提交 | 本月 | 1 个月前 |
data-api-builder · 概述
Azure 数据 API 构建器为 Azure 数据库提供 REST 和 GraphQL 接口，即将支持 MCP 工具。
mcp-server-qdrant · 概述
官方 Qdrant MCP 服务器，用于使用向量嵌入进行语义记忆存储和检索。
data-api-builder · 使用场景
- 为 Azure 数据库创建 REST 和 GraphQL API
- 为应用程序构建安全的数据访问层
- 在任何云中为本地数据库生成 API 端点
mcp-server-qdrant · 使用场景
- 构建具有长期记忆能力的 AI 应用程序
- 开发环境中的代码搜索和检索
- 通过基于向量的语义搜索增强 LLM 应用程序
data-api-builder · 安装
- 安装 .NET 8 或更高版本运行时: https://get.dot.net
- 安装 DAB 命令行工具:
``sh dotnet tool install microsoft.dataapibuilder -g ``
- 初始化和配置 DAB:
``sh dab init --database-type mssql --connection-string "@env('my-connection-string')" --host-mode development ``
- 添加您的数据库实体并启动服务器:
``sh dab add Todo --source "dbo.Todo" --permissions "anonymous:*" dab start ``
mcp-server-qdrant · 安装
安装选项
使用 uvx
QDRANT_URL="http://localhost:6333" \
COLLECTION_NAME="my-collection" \
EMBEDDING_MODEL="sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2" \
uvx mcp-server-qdrant使用 Docker
docker build -t mcp-server-qdrant .
docker run -p 8000:8000 \
-e FASTMCP_SERVER_HOST="0.0.0.0" \
-e QDRANT_URL="http://your-qdrant-server:6333" \
-e QDRANT_API_KEY="your-api-key" \
-e COLLECTION_NAME="your-collection" \
mcp-server-qdrantClaude Desktop 配置
添加到 claude_desktop_config.json:
{
"qdrant": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-qdrant"],
"env": {
"QDRANT_URL": "https://xyz-example.eu-central.aws.cloud.qdrant.io:6333",
"QDRANT_API_KEY": "your_api_key",
"COLLECTION_NAME": "your-collection-name",
"EMBEDDING_MODEL": "sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2"
}
}
}