mcp vs everything
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp by awslabs | everything by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 9,068 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 61 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 云存储开发者工具AI / LLM 工具 | 开发者工具AI / LLM 工具其它 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
mcp · 概述
AWS Labs 提供 AWS 服务的 MCP 服务器套件，让 AI 应用程序能访问 AWS 文档和资源。
everything · 概述
官方 MCP 测试服务器，展示协议全部功能，供客户端开发者使用。
mcp · 使用场景
- AI 驱动的 AWS 基础设施开发助手
- 提供实时 AWS 文档访问的聊天应用
- 通过 AI 代理实现自动化云管理工作流程
everything · 使用场景
- 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
- 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
- 验证客户端对不同传输方式的兼容性
mcp · 安装
安装
macOS/Linux
pip install -e .Windows
pip install -e .Claude Desktop 配置
添加到 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"aws-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "awslabs.mcp"]
}
}
}everything · 安装
NPX（推荐）
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Windows 用户请使用 cmd /c：
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
}
}
}全局安装
npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything