sample-agentic-ai-web vs memory
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
sample-agentic-ai-web by aws-samples | memory by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 50 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 45 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 浏览器自动化网页抓取AI / LLM 工具 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 3 个月前 | 本月 |
sample-agentic-ai-web · 概述
Amazon Bedrock 网页自动化助手，具有 MCP 服务器支持浏览器自动化和视觉功能。
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
sample-agentic-ai-web · 使用场景
- 网页抓取和数据提取
- 自动化电子商务产品搜索
- UI测试和网站自动化
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
sample-agentic-ai-web · 安装
# 克隆仓库
git clone https://github.com/aws-samples/sample-agentic-ai-web.git
cd sample-agentic-ai-web
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 运行 MCP 服务器
python 10-mcp-server.py对于 Claude Desktop 配置，添加到 claude_desktop_config.json：
{
"mcpServers": {
"bedrock-web-tools": {
"command": "python",
"args": ["10-mcp-server.py 的路径"]
}
}
}memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}