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sample-agentic-ai-web vs fetch

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

sample-agentic-ai-web
by aws-samples
fetch
by modelcontextprotocol
Stars★ 50★ 85,748
30天用量
综合分4576
官方
分类
浏览器自动化网页抓取AI / LLM 工具
网页抓取AI / LLM 工具效率工具
实现语言PythonTypeScript
最近提交3 个月前本月

sample-agentic-ai-web · 概述

Amazon Bedrock 网页自动化助手,具有 MCP 服务器支持浏览器自动化和视觉功能。

fetch · 概述

一个MCP服务器,抓取网页内容并将HTML转换为Markdown,让大模型能读取网页信息。

sample-agentic-ai-web · 使用场景

  • 网页抓取和数据提取
  • 自动化电子商务产品搜索
  • UI测试和网站自动化

fetch · 使用场景

  • 大模型阅读新闻文章和博客
  • 网页内容分析
  • 从公共网站检索信息
  • 分块读取大型网页文档

sample-agentic-ai-web · 安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/aws-samples/sample-agentic-ai-web.git

cd sample-agentic-ai-web

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 运行 MCP 服务器
python 10-mcp-server.py

对于 Claude Desktop 配置,添加到 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "bedrock-web-tools": {
      "command": "python",
      "args": ["10-mcp-server.py 的路径"]
    }
  }
}

fetch · 安装

安装

**使用uv(推荐)** 无需特定安装。使用uvx直接运行服务器:

uvx mcp-server-fetch

**使用PIP** 通过pip安装:

pip install mcp-server-fetch

然后运行:

python -m mcp_server_fetch

Claude桌面配置

{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fetch"]
    }
  }
}
对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。