bear-mcp vs memory

并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

	bear-mcp by autonomee	memory by modelcontextprotocol
Stars	★ 0	★ 85,748
30天用量	—	—
综合分	34	77
官方	—	✓
分类	效率工具本地文件系统知识库 / RAG	知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具
实现语言	TypeScript	TypeScript
最近提交	1 个月前	本月

bear-mcp · 概述

Bear Notes MCP服务器让AI能够直接通过本地SQLite数据库搜索、读取、创建和浏览Bear笔记。

memory · 概述

一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。

bear-mcp · 使用场景

使用AI助手从Bear知识库中搜索和检索特定笔记
通过AI交互创建新笔记，同时维护现有的标签结构
按标签浏览和分析笔记，包括嵌套标签关系

memory · 使用场景

通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
创建在 AI 模型会话间持久化的知识库

bear-mcp · 安装

安装步骤

克隆并设置:

git clone https://github.com/autonomee/bear-mcp.git
cd bear-mcp
bun install

配置Claude Code:

添加到您的Claude Code MCP设置(~/.claude.json或项目设置):

{
  "mcpServers": {
    "bear-notes": {
      "command": "bun",
      "args": ["run", "/path/to/bear-mcp/src/index.ts"]
    }
  }
}

对于HTTP模式:

export BEAR_MCP_API_KEY="your-secret-key"
bun run start:http

memory · 安装

安装

Claude Desktop

添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

VS Code

使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：

{
  "servers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

Docker

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
    }
  }
}

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成，定期更新。