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mcp-link vs everything

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

mcp-link
by AuraFriday
everything
by modelcontextprotocol
Stars★ 24★ 85,748
30天用量
综合分3777
官方
分类
浏览器自动化AI / LLM 工具开发者工具
开发者工具AI / LLM 工具其它
实现语言HTMLTypeScript
最近提交8 个月前本月

mcp-link · 概述

浏览器扩展 + MCP 服务器,让 AI 代理能使用受控的本地/远程工具。

everything · 概述

官方 MCP 测试服务器,展示协议全部功能,供客户端开发者使用。

mcp-link · 使用场景

  • 让 ChatGPT、Claude 等 AI 代理访问您的位置和天气数据
  • 允许 AI 模型在本地 SQLite 数据库上运行 SQL 查询
  • 在 Docker 容器中沙箱化 AI 工具执行以确保安全

everything · 使用场景

  • 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
  • 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
  • 验证客户端对不同传输方式的兼容性

mcp-link · 安装

安装

  1. 安装 MCP Link 浏览器扩展:

- 从 [GitHub 发布页](https://github.com/AuraFriday/mcp-link/releases/latest/download/mcp-link.zip) 下载 - 在 Chrome 中:启用开发者模式 → 加载已解压的扩展 → 选择 'extension' 文件夹 - 固定扩展并接受 EULA

  1. 向扩展添加 MCP 服务器:

- 点击 MCP Link 扩展图标 - 添加您喜欢的 MCP 服务器(仅 SSE)

  1. 对于本地工具,安装 MCP 服务器组件:

- 使用 'server' 目录中包含的 Python 3.9+ 服务器 - 使用您想要的工具和安全设置进行配置

everything · 安装

NPX(推荐)

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Windows 用户请使用 cmd /c

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Docker

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
    }
  }
}

全局安装

npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything
对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。